Si te estás haciendo esta pregunta, sigue leyendo este artículo ya que te vamos a mostrar cómo hacerlo. Antes de nada…

¿Qué puedo medir con los eventos de Google Analytics?

Lo más habitual es medir si el usuario hace clic en:

• Botón enviar formulario
• Botón proceder al pago
• Descargar archivo
• Reproducir vídeo

Etc… Cada uno es libre de medir lo que quiera

¿Cómo creo un evento en Google Analytics?

Lo más habitual es que crees este evento como un objetivo de Analytics, aunque no sería necesario que fuera un objetivo para poder visualizar datos de éste. En este caso, te lo vamos a mostrar creándolo como objetivo para que así se entienda mejor su estructura.

Paso 1: Sección Objetivos de Google Analytics

Accede al panel de Administración de tu cuenta y en la vista que quieres crear tu evento busca la sección de Objetivos.

Paso 2: Crear el Objetivo como Evento

Haz clic sobre el botón +Nuevo Objetivo.

Asigna un nombre que te sea fácil de reconocer y selecciona la opción Evento.

Seguidamente podrás completar 4 campos que definirán el evento:

• Categoría: campo obligatorio y que debes utilizar para dar nombre al conjunto de objetos que queremos medir. – Ejemplo: Descargas
• Acción: campo requerido, y que se usa generalmente para determinar la acción que realiza el usuario. – Ejemplo: descargarPDF
• Etiqueta: campo opcional utilizado para ampliar la información. – Ejemplo: Informe Ventas 2017
• Valor: campo opcional por si quieres asignar un valor al evento. – Ejemplo: 5€

Una vez completados, guarda el evento.

Paso 3: Implementar el código

Ahora tendrás que añadir una pequeña linea de código en el lugar dónde quieres medir los clics que se producen. Esta línea sigue la siguiente estructura:

onclick=”ga(‘send’, ‘event’, ‘categoría‘, ‘acción‘, ‘etiqueta‘);”

(IMPORTANTE: esta línea es la que se usa para Universal Analytics, en post antiguos quizás has visto una distinta)

Ahora habrá que sustituir los campos categoría, acción y etiqueta de la línea anterior. Una vez hecho, deberías incorporarla en el código del evento que queremos medir. Para nuestro ejemplo:

<a href="ventas2017.pdf" onclick="ga('send', 'event', 'Descargas', 'descargarPDF', 'Informe Ventas 2017');">descargar informe ventas 2017</a>

Excepcionalmente, algunos plugin como Contact Form 7 permiten hacer el tracking sin usar el código anterior.

¿Dónde veo los datos del evento en Google Analytics?

Dirígete a la sección de Comportamiento donde encontrarás la sección de Eventos. Para comprobar que tu evento esta correctamente implementado lo puedes verificar en la sección de Tiempo real ya que también tiene sección.

¡FELIZ ANÁLISIS!

La entrada ¿Cómo crear un evento en Google Analytics? se publicó primero en BuscoSEO.

1. ¿Cómo lo detectamos?
2. Listado de idiomas
3. ¿Cómo eliminar el spam de idiomas en Google Analytics?
4. ¿Cómo crear un filtro de tráfico spam por idioma?
5. Otras fuentes de tráfico Spam por Nombre de Host

¿Cómo lo detectamos?

Ante esta situación indagamos un poco más en el tema y descubrimos que durante las mismas fechas del ataque de spam también había aparecido tráfico con un nuevo idioma que no correspondía a ninguna lengua escrita y hablada (todavía) llamada “Secret.ɢoogle.com You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump!”. Se rumoreó que los rusos estaban detrás de este nuevo ataque para mostrar su apoyo a la campaña de Donald Trump.

Dejando a un lado a los rusos y los americanos, y centrándonos en el tema, en el siguiente gráfico vemos el exceso de tráfico que encontramos que provenía de este idioma.

Cierto es que en esta web (la captura anterior) en concreto afectó mucho debido a que no tiene muchas sesiones mensuales, en webs con muchas más visitas este tráfico puede quedar más diluido por lo que recomendamos estudiar vuestro tráfico con mucho detalle.

Parece ser que esta vez el tráfico spam ha entrado por el idioma del navegador y ha sido capaz de colarse incluso en canales como Social y Orgánico, contaminando los datos reales de las sesiones en la web.

 Lo que vemos en la imagen no significa que todo el tráfico de reddit sea malo, simplemente hay que tener en cuenta que una parte de este tráfico no es bueno.

Listado de idiomas spam detectados

Durante el ataque no solo hemos detectado el idioma de Trump sino que también nos han aparecido algunas lenguas más. Hemos hecho una recopilación y a continuación citamos los que han quedado registrados en nuestro Google Analytics:

Secret.ɢoogle.com You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump!

o-o-8-o-o.com search shell is much better than google!

Google officially recommends o-o-8-o-o.com search shell!

Vitaly rules google ☆*:｡゜ﾟ･ヽ(^ᴗ^)ﾉ･゜ﾟ｡:*☆ ¯_(ツ)_/¯(ಠ益ಠ)(ಥ‿ಥ)(ʘ‿ʘ)ლ(ಠ_ಠლ)( ͡° ͜ʖ ͡°)ヽ(ﾟДﾟ)ﾉʕ•̫͡•ʔᶘ ᵒᴥᵒᶅ(=^ ^=)oO

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Congratulations to Trump and all americans

life.ru/t/%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8/970904/vladieliets_domiena_googlecom_obvinil_google_inc_v_naghloi_lzhi

En esta captura se puede ver un ejemplo de cómo queda registrado este tráfico.

¿Cómo eliminar el spam de idiomas en Google Analytics?

Una vez sabemos de la existencia de este tráfico nos preguntamos ¿cómo lo eliminamos? Una de las primeras cosas que se nos viene a la cabeza es crear un filtro de tráfico por Fuente de la campaña como se suele hacer en este tipo de ataques. Si lo hiciéramos así tendríamos que estar creando filtros para todas las fuentes (por ejemplo: lifehacker.com, motherboard.vice.com…) que tienen estos idiomas raros y podríamos perder mucho tiempo en ello.

Para agilizar el proceso nosotros planteamos hacer un filtro de Analytics por idioma y eliminar todo este tráfico de forma mucho más rápida.

¿Cómo crear un filtro de tráfico spam por idioma?

Vamos a ver cómo podemos evitar que Google Analytics registre estas visitas mediante la creación del filtro que hemos comentado antes.

Para ello primero debemos ir a nuestro Google Analytics, a la pestaña superior de Administrador y al apartado Filtros.

Una vez aquí, creamos un nuevo filtro.

Como hemos comentado antes, este filtro será en función del idioma por lo que deberá ser  configurado de la siguiente forma:

Debemos seleccionar un filtro personalizado, excluir el campo Configuración de idioma e introducir los idiomas que queremos filtrar para finalmente guardar los cambios. En caso de querer filtrar varios idiomas a la vez debemos separarlos mediante el símbolo | (CTRL+alt+1). Como por ejemplo:

Secret.ɢoogle.com You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump!|o-o-8-o-o.com search shell is much better than google!

Recordad que el campo de Patrón del filtro acepta hasta 255 caracteres, por lo que si os pasáis de esa longitud poniendo idiomas deberéis crear un segundo filtro, y así sucesivamente.

Una vez aplicado este filtro no se registrarán nunca más las sesiones que tengan configurados estos idiomas. Hay que remarcar que el filtro no tiene efecto retroactivo, por lo que el tráfico anterior a la creación del filtro quedará registrado en Analytics.

Otras fuentes de tráfico Spam por Nombre de Host

También hemos detectado otro tipo de visitas de tráfico orgánico que no corresponden con el tráfico real. De hecho hemos visto una serie de palabras clave como sharebuttons que no tienen ningún tipo de sentido.

Después de ver esto investigamos un poco más y descubrimos que el nombre del host de este tráfico era distinto al resto de palabras clave por las que entraban a la web. Como se puede ver en la imagen, las palabras de sharebuttons tienen un nombre de host no definido (not set).

Pensamos en crear un filtro que eliminara todo el tráfico que tuviera un hostname Not set, pero no sabíamos si este filtro iba a afectar a otro tráfico orgánico que no tuviera definido el nombre de host. El filtro que planteamos fue el siguiente:

Nosotros aun NO LO HEMOS APLICADO por los motivos que hemos comentado antes, y en su defecto hemos creado una alerta personalizada para llevar un seguimiento de estos ataques de spam. Os dejamos una captura de la alerta personalizada por si os sirve de ayuda. Iremos actualizando a medida que tengamos novedades.

Y hasta aquí el tema de hoy. Parece que Google tiene un serio problema con este tipo de ataques y por el momento solo nos queda ir aplicando estos parches para tener datos más reales sobre el tráfico en nuestras webs. Y a vosotros ¿Os ha afectado mucho el tráfico spam por idiomas? ¿Habéis encontrado algún otro idioma? ¿Cómo lo habéis solucionado?

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¿Por qué deberías hacerlo?

Permite cruzar datos de ambas herramientas aportando una precisión y profundidad mayor de análisis y por tanto, pudiendo optimizar y mejorar las campañas de AdWords.

Antes de nada, os recomiendo que bajo la misma cuenta de correo electrónico uséis ambas herramientas ya que os evitaréis tener que daros acceso de una a la otra, que aunque se puede hacer, es bastante laborioso.

¿Cómo vincular Google Analytics con Google AdWords?

En la cuenta de Analytics iremos a la sección del menú Administrador y seguidamente en la subsección del nivel de propiedad Enlace de AdWords:

Una vez entremos en la sección, simplemente tenderemos que añadir un Nuevo grupo de enlaces:

Podréis comprobar los datos de las campañas de AdWords en Analytics en la Sección Adquisición/AdWords. En esta sección se encuentran datos muy relevantes para optimizar adecuadamente las campañas de búsqueda de pago.

¿Cómo ver datos de Analytics en AdWords?

Aunque hayamos enlazado Google Analytics con Google AdWords. Falta un paso para que en AdWords podamos aprovecharnos de los datos de Analytics. Os los detallo:

Accederemos a la configuración de la cuenta:

Seguidamente, buscaremos en el menú la sección Cuentas enlazadas:

Haremos clic en Ver detalles de la herramienta de Google Analytics y luego tendremos que Añadir la vista:

No sólo podréis vincular con Google Analytics sino que esta sección también podréis enlazar AdWords con Webmasters Tool.

Finalmente, para ver los datos de Analytics sólo quedará añadir las columnas que nos da la herramienta de analítica web tal y como podéis ver en la siguiente imagen:

¡Listo! Feliz análisis.

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¿Qué es un embudo de conversión?

Es la representación gráfica de los pasos que realiza un usuario a través de nuestra web hasta llegar a un objetivo. La consecución de dicho objetivo se entiende como la conversión y el título de embudo es por la forma en cómo se representa, que es similar al utensilio.

Es decir, estableceremos un objetivo (la definición de este es de lo más variada) que requiera seguir ciertos pasos obligatorios o no, por ejemplo, registro de datos personales, método de pago, etc.  y el embudo de conversión nos mostrará para cada paso como fluyen los usuarios:  si siguen o abandonan.

¿Para qué nos sirve un embudo de conversión?

Su uso más habitual es para ver los distintos pasos en un proceso de compra. En ese caso concreto, se establece  como objetivo la compra de un producto o servicio y el embudo lo diseñamos incluyendo todos los pasos que tenga nuestra web para completar el proceso de compra: carro, datos personales, método de pago, datos de envío…

Se pueden definir otros objetivos como tiempo de la visita, páginas vistas por usuario o eventos como hacer clic en un botón, descargar un archivo, ver un vídeo, etc.

Realizando la visualización del embudo se pueden analizar los datos de una forma clara y rápida, pudiendo percibir donde se producen la mayoría de abandonos y de este modo, podremos actuar de forma más eficaz sobre aquellos pasos del proceso en los que la tasa de abandono sea mayor.

¿Cómo crear el embudo de conversión?

Vamos a poner de ejemplo la compra de un producto. Así que  en primer lugar definimos el objetivo que nos permitirá crear el gráfico en la cuenta de Google Analytics de nuestra web:

En el panel debemos ir a Administrador, seguidamente a Objetivos y por último hacemos clic en CREAR NUEVO OBJETIVO.

El proceso consta de 3 pasos:

Paso 1

Google Analytics nos propone configurar el tipo de objetivo y para ello nos da por defecto varias plantillas. En función a lo que queramos analizar se pueden utilizar. Por otro lado, existe la posibilidad de hacerlo de forma personalizada (mira este post sobre cómo crear un objetivo de tipo evento en Google Analytics). En este caso elegiremos la segunda opción. (si elegimos alguna de las plantillas que nos propone Analytics, simplemente en el segundo paso nos marcará la casillas correspondiente)

Paso 2

En el segundo completaremos el campo nombre del objetivo –aconsejo darle un nombre que sea fácil reconocer el objetivo que estamos marcando-. Definiremos cuál es nuestro objetivo: destino (una página o aplicación), duración (tiempo de las visitas), páginas por pantalla vista o un evento (definir una acción: hacer clic en un botón, descargar una imagen, etc…)

Paso 3

Simplemente habrá que rellenar los campos que nos indica la herramienta. Para nuestro ejemplo hemos asignado Destino como tipo objetivo, así que debemos poner la URL (tal y como específica Google) y, seguidamente, activar la opción de embudo de conversión.

Una vez activemos la opción se abrirá un desplegable donde tendremos que ir rellenando con las URL de cada paso.

La duda más habitual en este proceso es si es necesario añadir como último paso el objetivo, es decir, la página de “/graciasportucompra”. Como se observa en la imagen superior, el paso objetivo no se añade. La herramienta automáticamente asigna el objetivo como último paso del proceso sin tener que rellenar ningún campo.

Una vez creado, simplemente requerirá del correcto análisis para poder implementar mejoras.

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Estas son algunas de las preguntas más comunes, puesto que la repercusión de las redes sociales como fuente de tráfico de calidad va en aumento y si sumamos el boom que está experimentando Google+ (no nos engañemos, todo el mundo comenta sobre la importancia de esta red por ser de Google, Author Rank, etc), hacen que estas preguntas están más presentes día a día.

Por esta razón quiero hacer este post sobre cómo medir el impacto de las redes Sociales en Google Analytics para responder a algunas preguntas y así poder confeccionar una buena estrategia para captar visitas y tráfico de calidad a tu site.

A grandes rasgos estas mediciones nos permiten:

• Tener una visión amplia e integral del paisaje total de los medios sociales.

• Saber que red social te trae más visitas y por tanto, en cual trabajar más tu presencia.

• Qué tipo de artículos o temas son los que captan más la atención de la gente.

• Conocer la difusión que ha tenido tu artículo (veces que ha sido compartido, +1, me gusta…).

• Qué recorrido hacen los visitantes por tu site. Por ejemplo, entran a través del enlace de tu post que has compartido en la red social, y gracias a Analytics puedes ver si sólo han visitado esta página o en cambio, han ido a otros posts a la home, página de contacto, etc… Y si aprovechas bien esta información, podrás mejorar mucho el tráfico de tu web.

Pues bien, vamos a centrarnos un poco en el resumen de información que te ofrece la opción social de Google Analytics y veamos sus funciones con detalle:

Opciones para redes sociales de Analytics

Para empezar, la visión general (Overview), te muestra información (general) sobre los datos sociales de tu web y los conceptos básicos de flujos de actividad, el número total de visitas (del período elegido) que proviene de cada red social y el tanto por ciento que supone cada una de ellas frente al total de redes sociales. Además, esta opción te permite ver al clickar encima de cada red social, las páginas y el número de veces que se han visto desde cada una de ellas, lo que es bueno para conocer cuáles son las redes sociales más convenientes para cada tipo de contenido que tenga tu web.

Las Referencias a la Red (Network Referrals): te detallan un poco más las visitas de estos medios sociales, comparándote por medio de una gráfica (en el período elegido) cuál es la diferencia entre las visitas a través de referencia de red social (como conjunto a diferencia del % anterior) y el total de visitas. ¿Para que necesito saber esto? Pues muy fácil, quizás estás perdiendo un precioso tiempo y gastando tu energía en una determinada red social que apenas te trae visitas o que en comparación que el número total de visitas no significa nada, y gracias a esta opción podrás planificar otro tipo de estrategia o bien limitar tu presencia en dicha red que no te aporta gran cosa (dedicándolo a otra que si funciona por ejemplo).

Actividad del concentrador de Datos (Data Hub Activity): Si quieres conocer la difusión que ha tenido tu artículo/s o lo que has compartido en la red social, esta opción de Analytics te muestra cuando y cuantas veces se ha compartido tu enlace, con una gráfica.

Página de destino (Landing page) o página de aterrizaje del usuario desde la red social: En esta opción te aparece una gráfica igual que en las opciones anteriores donde te compara en tráfico total vs visitas de las redes sociales.

Además, te enseña en detalle tus URL compartidas en estos medios sociales, el número de visitas que ha tenido cada una, páginas vistas, duración de la visita y veces que se ha compartido esa URL (actividad del concentrador de datos).

Seguimiento inversos (Trackbacks): Esta opción es muy útil para localizar qué sitios externos (a tu web, tus grupos en las redes sociales, comunidades…) te traen visitas y así incluirlos en tu estrategia de difusión. Por ejemplo: un comentario en un blog con un enlace hacia tu site, ves que ese blog funciona y lo tienes en cuenta a partir de ese momento.

Conversiones: Si es el caso, te indica o mide el éxito de tu estrategia en las redes sociales y te muestra si sale rentable tu campaña en función de unos objetivos pre-establecidos.

Complementos: A través de esta opción podremos ver las veces que se ha compartido información, qué páginas en concreto son las más compartidas y a través de que red se ha llevado a cabo.

Flujo de visitantes: Al igual que en la opción general de Analytics, aquí se muestra un gráfico donde te muestra el comportamiento que tienen los usuarios en tu web cuando entran desde la red social.

Por ejemplo, cuando alguien entra en el enlace de una comunidad de Google +, al llegar a la página podemos ver si sólo visita ésta o en cambio se va a otros artículos porque lo que ha visto le has gustado, a ver el perfil del autor, a la home, a la página de contacto, etc. según el estudio de ese comportamiento podemos llegar a hacer cambios en nuestra web que pueden llegar a beneficiarnos mucho.

Herramientas de medición externas a Google Analytics

También puedes añadir herramientas externas a Analytics, para hacer una medición más al detalle.

Una forma de medir el resultado de los mensajes publicados por ejemplo puede ser de acuerdo a:

ACTIVIDAD. Tuits publicados y visitas recibidas. TAMAÑO. Número de seguidores.

INFLUENCIA. Cuántos RT, qué impacto (impresiones) tienen, en cuántas listas nos han incluido.

VITALIDAD. Menciones, favoritos y mensajes directos.

Para medirlo, podemos recurrir a la ayuda de Google Analytics,con  todo lo mencionado anteriormente, pero además podemos usar herramientas externas que nos complementen estas estadísticas, tales como las propias de las redes sociales o bien:

• KLOUT o KRED: una herramienta que nos permite visualizar el nivel de influencia de nuestros perfiles, tanto de Twitter o Facebook, así como medir el impacto de nuestras acciones y cómo participan en esa influencia porcentualmente.
• TWEETDECK: que nos ayudará a realizar el seguimiento diario de cuentas, menciones, conversaciones, etc.
• Herramienta de medición SocialBRO. una herramienta avanzada para la gestión y el análisis de comunidades de Twitter.Permite analizar a fondo los contactos, gestionarlos y definir sus estrategias en función de ello.

Aquí podreis encontrar algunos videotutoriales sobre su uso:

http://guiadeusuario.socialbro.com/post/11023557100/otros-tutoriales

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